職務経歴書をAIで作る手順｜プロンプト例と、AIに入力してはいけない情報とは？

職務経歴書をAIで作るときは、経歴の材料を自分で書き出し、応募する求人の必須要件と照らし合わせてから、AIに文を整えさせます。転職サービスの2024年の調査では、中途採用の担当者の52.4%が、応募者の生成AIの活用を「活用した上で自身に合わせた調整を行うのであれば良い」と答えました。

この記事では、職務経歴書をAIで作る4つの手順と、各手順のプロンプトの例、AIに入力してはいけない情報を、求人の必須要件に合わせて示します。

監修三宅 悠介株式会社Pacific Meta 共同創業者 CAIO

採用担当者の約9割は、職務経歴書へのAIの活用を認める

中途採用の担当者500人のうち、36.0%が「どのような活用方法であっても良い」、52.4%が「活用した上で自身に合わせた調整を行うのであれば良い」と答えました。あわせて約9割が、自己PRや職務経歴書での生成AIの活用を認めています。

中途採用の担当者の答え	割合
どのような活用方法であっても良い	36.0%
活用した上で自身に合わせた調整を行うのであれば良い	52.4%

一方で、転職を考えている会社員500人のうち、転職活動で生成AIを使った人は34.8%で、職務経歴書の作成に使った人は15.6%でした。

問われているのは、AIを使ったかどうかより、自分に合わせた調整をしたかどうかです。AIが整えた文をそのまま出すと、面接で深く聞かれたときに、書いた内容と話す内容がずれます。

求人の必須要件の書き方から、職務経歴書に書く段階を決める

企業の採用ページで確かめた求人35件の必須要件には、技術の名前だけでなく、どこまで進めたかを問う言葉が並んでいました。

求人の書き方	職務経歴書に書くこと
「本番導入経験」	検証で終わったか、本番で使われたか
「評価・改善まで自走した経験」	精度をどう測り、どれだけ改善したか
「リリースまで導いた経験」	要件定義からリリースまでのどこを担当したか
「独力で実装した経験」	自分が書いた範囲と、チームに任せた範囲
「開発経験3年以上」	その経験の期間

経歴の材料だけをAIに渡すと、こうした段階の違いが「開発に携わった」のような一般的な言い回しにならされることがあります。先に求人の必須要件を読み、その言葉に合わせて材料を書き出しておくと、AIが整えた後も段階の違いが残ります。

職務経歴書をAIで作る4つの手順

材料は自分で書き出し、AIには求人との照合と文の整理を任せます。最後の確認は自分でします。

1. 材料の書き出し。会社、期間、役割、担当した業務、使った技術、成果の数字を箇条書きで書き出す
2. 求人との照合。応募する求人の必須要件と材料をAIに渡し、示せている点と足りない点を挙げさせる
3. 文の整理。足りない点を書き足した材料を、職務経歴書の形に整えさせる
4. 自分での確認。面接で聞かれそうな質問をAIに出させ、答えられない行を直す

成果の数字が無い業務は、AIに渡す前に、件数、期間、関わった人数、減らした時間のどれかを調べておきます。AIに「数字を補って」と頼むと、根拠の無い数字が入ることがあります。

4つの手順で使う、職務経歴書のプロンプトの例

ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIで、次のように頼みます。【】の中は自分の情報に置き換えます。

手順2｜求人の必須要件と照らし合わせる

以下の求人の必須要件と歓迎要件に対して、私の経歴の材料で示せている点と、示せていない点を表にしてください。示せていない点は、材料の中で書き足せそうな経験があるかを質問してください。

【求人の必須要件と歓迎要件】
【経歴の材料】

手順3｜材料を職務経歴書の形に整える

以下は私の職務経歴の材料です。職務経歴書の「職務要約」「職務内容」「実績」の欄に、箇条書きで整えてください。
・事実と数字は変えず、材料に無い数字や経験は足さないでください。
・求人の必須要件の言葉(本番導入、リリースまで導いた、など)に当たる経験は、その段階が分かるように書いてください。

【経歴の材料】
【求人の必須要件】

手順4｜面接で聞かれそうな質問を出させる

あなたはこの求人の面接官です。以下の職務経歴書を読み、深く聞きたい質問を5つ挙げてください。質問ごとに、職務経歴書のどの行を見て聞くかも書いてください。

【職務経歴書】
【求人の必須要件】

どのプロンプトでも、材料に無いことは足させず、足りない情報は質問させます。AIの質問に答えると、経歴の書き漏れも見つかります。

AIで職務経歴書を作るときに入力してはいけない情報

勤務先の社外秘、顧客や取引先の名前、同僚や顧客の個人情報は、AIに入力しません。

個人情報保護委員会は、生成AIサービスでは「入力された個人情報が、生成AIの機械学習に利用されることがあり」、正確または不正確な内容で出力されるリスクがあるとして、利用者に「利用規約やプライバシーポリシー等を十分に確認」するよう求めています。

入力しない情報	代わりの書き方
勤務先の社外秘(未公開の製品、売上、取引の条件)	「売上〇〇億円規模の事業」のように規模だけ書く
顧客や取引先の名前	「大手金融機関」のように業種と規模で書く
同僚や顧客の個人情報	「5名のチームのリーダー」のように役割だけ書く
自分の住所、電話番号、生年月日	仕上げの段階で自分で書き足す

入力した内容を学習に使わない設定があるサービスでは、その設定を確かめてから使います。

AI、ブロックチェーン、セキュリティの職種で、職務経歴書に書き出す材料

職種によって、求人が必須にする経験は大きく違いました。AIエンジニアの求人は12件中11件がプログラミングの経験を、AIプロダクトマネージャーの求人は8件中7件がプロダクトの企画か責任者の経験を必須にし、ブロックチェーンに関わるエンジニアの求人でブロックチェーンの経験を必須にしたのは15件中2件でした。

職種	材料に書き出すこと
AIエンジニア、生成AIエンジニア	本番で使われた機能、利用の件数、精度の測り方と改善の幅、推論の費用
AIプロダクトマネージャー	担当したプロダクト、公開の水準をどう決めたか、リリースまで導いた件数
ブロックチェーンエンジニア	扱った取引の件数、止められないシステムの運用、鍵や認証の基盤に関わった経験
セキュリティエンジニア	守った対象の規模、対応した事故や脆弱性の件数、取得した認証

ブロックチェーンの求人では、ブロックチェーンの経験より、お金や取引を扱うシステムの開発の経験が必須にされていました。自分の職種の行を見て、まだ書き出していない項目があれば、AIに渡す前に確かめておきます。

職種ごとの求人の年収と必須の経験は「AIエンジニアの年収はいくら？」「ブロックチェーンエンジニアとは？」で解説しています。

Frontier Talentで職務経歴書を使う3つの方法

方法1｜作った職務経歴書をそのまま取り込む

履歴書や職務経歴書をアップロードすると、AIが読み取って経歴の欄に書き入れます。

書き入れた内容は自分で直せます。この記事の手順で書き出した段階の違い(本番まで進めたか、リリースまで導いたか)が残っているかを、取り込んだ後に確かめます。

方法2｜移りたい仕事と希望の条件を書く

推薦は、スキルと経験に加えて、希望の条件と志向まで照らし合わせます。

職務経歴書に書ききれない、移りたい仕事や希望の年収、働き方を書いておくと、推薦される求人が絞られます。

方法3｜推薦しない企業と、伏せる社名を決める

現在の勤務先には推薦しません。ほかに推薦を望まない企業も、プロフィールで指定できます。

現在の勤務先の社名を伏せると、企業には社名の代わりに会社の領域と規模が示されます。氏名は、本人が「話を聞く」と答えるまで企業に伝えません。転職を考えている人からは手数料を取らず、登録から入社まで無料です。

職務経歴書を取り込んで求人を見る

職務経歴書とAIのよくある質問(FAQ)

AIで作った職務経歴書は企業に分かりますか

AIを使ったかどうかより、内容が問われます。中途採用の担当者の約9割は生成AIの活用を認めていて、そのうち52.4%は自分に合わせた調整を条件にしています。問題になるのは、内容が事実と違う場合や、面接で説明できない場合です。

無料版のAIでも職務経歴書は作れますか

材料の整理、求人との照合、文の整理は、無料の範囲でも行えます。有料の版を使う場合も、入力した内容の扱いを利用規約で確かめます。

応募までAIエージェントに任せられますか

求人の検索や書類の下書きを手伝うAIエージェントのサービスはありますが、職務経歴書の内容と応募の判断は自分で確かめます。経歴の事実と、面接で説明できるかは、本人にしか確かめられません。

職務経歴書をAIで作る手順のまとめ

職務経歴書は、自分で書き出した材料と応募する求人の必須要件をAIに渡し、照合と文の整理を任せます。求人の必須要件には、どこまで進めたかを問う言葉が並ぶため、検証で終わったのか本番まで進めたのかを書き分けます。

中途採用の担当者の約9割は生成AIの活用を認め、52.4%は自分に合わせた調整を条件にしています。勤務先の社外秘、顧客の名前、他人の個人情報は入力せず、最後に面接で聞かれそうな質問をAIに出させて確かめます。

株式会社Pacific Meta（有料職業紹介事業 許可番号13-ユ-320149）が運営するFrontier Talentは、AI、ブロックチェーン、セキュリティ等のテクノロジー領域を扱う人材紹介サービスです。登録すると、AIが経歴と希望の条件に適合する求人を紹介し、氏名を非開示にした経歴を企業に推薦します。現在の勤務先には推薦せず、ほかに推薦を避けたい企業もプロフィールで指定できます。