暗号資産の研究者チームが、ビットコインおよびイーサリアムに対する量子攻撃に必要なリソースの推定値を50%削減したとする論文を公開しました。人間とAIエージェントの組み合わせにより、量子アルゴリズムの中核計算においてGoogleが3月に報告した水準を上回る数値を記録しています。これにより量子耐性のタイムライン予測に新たな変数が加わった形ですが、両者の研究アプローチでは算定方法が異なっていると報告されています。
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人間とAIの協調による中核計算ベンチマークの更新
研究論文によると、人間とAIエージェントが協調することで、ショアのアルゴリズム（暗号解読に用いられる量子計算手法）の中核的な計算において、Googleが3月に公表した結果を上回る成果が得られました。
この結果、ビットコインおよびイーサリアムへの攻撃に必要とされる主要な操作の量子リソースベンチマークは、従来の推定量から50%削減され、Googleが以前報告した水準の半分未満となっています。量子コンピュータの発展が暗号資産に及ぼす影響のタイムラインにおいて、新たな考慮要素が提示された形です。
算定アプローチの相違点
今回の研究で達成されたベンチマークはGoogleの報告水準を大幅に下回るものですが、両者のアプローチでは異なる算定方法が用いられていると指摘されています。そのため、算出された数値の直接的な比較や影響範囲の解釈においては、前提となる計算手法の違いを考慮する必要があると見られます。
ポイント
- 暗号資産研究者がビットコインとイーサリアムに対する量子攻撃の推定量に関する最新の論文を公開しました。
- 人間とAIエージェントの協調により、ショアのアルゴリズムの中核計算でGoogleの3月の結果を上回る効率を達成しました。
- 得られたベンチマークは、Googleが以前報告した水準の半分未満（50%削減）となりました。
- Googleのアプローチとは異なる算定方法が用いられている点に留意が必要です。
- 量子コンピュータによる暗号資産への脅威予測に新たな変数を追加した点で注目されます。